Cilt 8 Sayı 4 (2023): Turkish Journal of Marketing
Makaleler

Tüketicilerin e-perakendecilere yönelik davranışları temelli pazar bölümlendirmesi

PDF (English)
  • Adnan Kara,
  • Hatice Arslan
Adnan Kara
Doç. Dr., Bayburt Üniversitesi, Bayburt, Türkiye
Hatice Arslan
Y.Lisans Öğrencisi, Bayburt Üniversitesi, Bayburt, Türkiye
DOI: https://doi.org/10.30685/tujom.v8i4.189

Yayınlanmış 25.12.2023

Anahtar Kelimeler

  • Market Segmentation, Psychographic Segmentation, Demographic Segmentation, Multi-channel Behaviours
  • Pazar Bölümlendirme, Psikografik Bölümlendirme, Demografik Bölümlendirme, Dağıtım Kanalı

Nasıl Atıf Yapılır

Kara, A., & Arslan, H. (2023). Tüketicilerin e-perakendecilere yönelik davranışları temelli pazar bölümlendirmesi. Turkish Journal of Marketing, 8(4), 119–135. https://doi.org/10.30685/tujom.v8i4.189

Telif Hakkı (c) 2023 Adnan Kara- Hatice Arslan

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Özet

Bu araştırmanın temel amacı, online alışveriş yapan tüketicilerin özelliklerini tespit etmektir, özellikle bu tüketicilerin satın alma kanallarını kullanma alışkanlıkları ve iletişim tercihlerine göre düşük ilgilenimli ürünler üzerine yoğunlaşmaktadır. Çalışmanın evreni, Türkiye'nin Erzurum ilinde ikamet eden bireylerden oluşmaktadır ve örneklem, kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak seçilmiştir. Toplam 300 kişilik bir katılımcı örnekleminin verileri, online anketler aracılığıyla toplanmıştır. Anketler, katılımcılara mail ve telefon mesajları yoluyla iletilmiş ve toplanan veriler SPSS 22.0 programı kullanılarak kapsamlı bir şekilde analiz edilmiştir. Veri analizi süreci içinde, Faktör Analizi-Principles Components, Güvenirlik Analizi-Cronbach Alpha, Kümeleme Analizi-Two Step ve Korelasyon Analizi gibi çeşitli istatistiksel teknikler kullanılmıştır. Tüketicilerin online alışveriş tercihlerine göre yapılan küme analizi, online mağazaların satın alma kanalları ve mobil cihazlar ile kişisel bilgisayarların medya temas noktalarına odaklanarak dört farklı tüketici grubunu ayrıntılı bir şekilde tanımlamıştır. Bu küme analizi, katılımcıların psikografik ve demografik özelliklerini de içermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, online alışveriş alanında tüketicilerin davranışlarına daha fazla anlayış sunarak, işletmelerin stratejilerini ve pazarlama çabalarını daha iyi şekillendirmelerine yardımcı olabilir. Ayrıca, düşük ilgilenimli ürünlerin online satın alım süreçlerindeki önemini vurgulayarak, akademik literatüre katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

PDF (English)

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

  1. Alabay, M. N. (2011, 12). Sosyal medyada tüketiciler ve pazar bölümleme uygulamaları. Türkiye’de İnternet Konferansı’nda sunulan sözlü bildiri, Ege Üniversitesi, İzmir.
  2. Alt, M. A., Săplăcan, Z., Benedek, B., & Nagy, B. Z. (2021). Digital touchpoints and multi-channel segmentation approach in the life insurance industry. International journal of retail & distribution management, 49(5), 652-677.
  3. Altunışık, R. (2009). Turizm İşletmelerinde Pazarlamanın Temelleri ve İki Farklı Pencereden Pazarlama Yönetimi: Üretici ve Tüketici Bakış Açısı. (1. Baskı). Sakarya: Değişim Yayınları, 29, 1105-1123.
  4. Altunışık, R., Özdemir, Ş., & Torlak, Ö. (2004). Modern Pazarlama, Değişim Yayınları, 3. Baskı, İstanbul.
  5. Arslan, F. M. & Bakır, N. O. (2010). Tüketicilerin İlgilenim Düzeylerine Göre Alışveriş Merkezlerini Tercih Etme Nedenleri ve Sadakate Etkisi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28(1), 227-259 https://dergipark.gov.tr adresinden edinilmiştir.
  6. Bhatnagar, A ., & Ghose, S. (2004). Online information search termination patterns across product categories oath consumer demographics. Journal of Retailing, 80 (3), 221-228.
  7. Bhatnagar, A. & Ghose, S. (2004). Ürün kategorileri ve tüketici demografisi genelinde çevrimiçi bilgi arama sonlandırma modelleri. Perakendecilik Dergisi, 80(3), 221-228.
  8. Brand, C., Schwanen, T., & Anable, J. (2020). ‘Online Omnivores’ or ‘Willing but struggling’? Identifying online grocery shopping behaviour segments using attitude theory. Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102195.
  9. Büyükbalcı, P., Can, E., & Bal, Y. (2016). İşletme Bilimine Giriş (2. Baskı). İstanbul: Beta Yayınları.
  10. Cengiz, E. ve Şekerkaya, A. (Öneri, 2010). İnternet Kullanıcılarının İnternetten Alış-Verişe Yönelik Satın Alma Karar Süreçlerinin İncelenmesi ve Kullanım Yoğunlukları Açısından Sınıflandırılması Üzerine Bir Araştırma, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 9(33), 33-49.
  11. Chaffey, D. (2010). E-Business and E-Commerce Management, (4th Edition). Prentice Hall.
  12. Cheung, Christy M.K., & Matthew, K.O. Lee. (2006). Understanding Consumer Trust in Internet Shopping: Multidisciplinary Approach. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 57(4), 479–492.
  13. Cho, J. (2006). The mechanism of trust and distrust formation and their relational outcomes. Journal of retailing, 82(1), 25-35.
  14. De Keyser , A. , Schepers , J., & Konus, U. (2015). Multi-channel customer segmentation: Does the after-sales channel matter? A replication oath extension. International Journal of Research in Marketing, 32 (4), 453-456.
  15. Dovgoruk, A. (2022). German consumer behaviour: a study of mobile channels and touchpoints in the customer journey (Doctoral dissertation, Technische Hochschule Ingolstadt).
  16. E-PAZARYERİ PLATFORMLARI SEKTÖR İNCELEMESİ NİHAİ RAPORU (2022). https://www.rekabet.gov.tr/Dosya/sektor-raporlari/e-pazaryeri-si-raporu-pdf-20220425105139595-pdf, Accessed Date: 14.11.2023
  17. Guıtınon, Joseph P., G.P.Paul. & T.J.Madden. (1997). Marketing Management, Strategies and Programs. (6th Edition). New York: McGraw Hill.
  18. Gupta , S ., & Chintagunta , P. K. (1994). On using demographic variables to determine segment membership in logit mixture models. Journal of Marketing Research, 31 (1), 128-136.
  19. Gupta, S. & Chintagunta, PK (1994). Logit karışım modellerinde segment üyeliğini belirlemek için demografik değişkenleri kullanma üzerine. Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 31 (1), 128-136.
  20. Heinemann, G., & Schwarzl, C. (2010). New Online Retailing. (1st Edition). Gabler Verlag.
  21. Hallikainen, H., Alamäki, A., & Laukkanen, T. (2019). Individual preferences of digital touchpoints: A latent class analysis. Journal of Retailing and Consumer Services, 50, 386-393.
  22. Kavak, B. (2013). Pazarlama ve Pazar Araştırmaları: Tasarım ve Analiz. (2. Baskı). Ankara: Detay Yayıncılık.
  23. Kim Dan J., Ferrin, D. L., & Rao, R. H. (208). A Trust-Based Consumer Decision Making Model in Electronic Commerce: The Role of Trust, Risk, and their Antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544-564.
  24. Konuş, U., Verhoef, PC. & Neslin, SA. (2008). Çok kanallı müşteri segmentleri ve ortak değişkenleri. Perakende Dergisi, 84 (4), 398-413.
  25. Levy, Michael., & Barton, A. Weitz. (2012). Retailing Management. (Eight Edition). Irwin: McGraw-Hill.
  26. Madi, A. (2016). Using values to segment virtual consumers on social networking sites. Marketing Intelligence & Planning, 34(5), 623-645.
  27. Müller-Lankenau, Claas., Wehmeyer, K., & Klein, S. (2005). Multi-Channel Strategies: Capturing and Exploring Diversity in the European Retail Grocery Industry. International 230 Journal of Electronic Commerce, 10(2), 85-122.
  28. Nakano, S., & Kondo, F. N. (2018). Customer segmentation with purchase channels and media touchpoints using single source panel data. Journal of Retailing and Consumer Services, 41, 142-152.
  29. Odabaşı, Y. & G, Barış, (2002). Tüketici Davranışı. İstanbul: MediaCat Akademi.
  30. Sands, S., Ferraro, C., Campbell, C., & Pallant, J. (2016). Segmentation multi-channel consumers across search, purchase oath after-sales. Journal of Retailing and Consumer Services, 33, 62-71.
  31. Sari, H., & Setiaboedi, A. P. (2015). Segmentation of online buyers and its implication in determining marketing strategies (Indonesian case study). In 2015 International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering & Environment (TIME-E) (pp. 34-39). IEEE.
  32. Schoenbachler, Denise D., Geoffrey L. Gordon. (2002). Multi-Channel Shopping: Understanding What Drives Channel Choice. Journal of Consumer Marketing. 19(1), 42-53.
  33. Schramm-Klein, H., Wagner, G., Steinmann, S., & Morschett, D. (2011). Cross-channel integration–is it valued by customers? The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 21(5), 501-511.
  34. Speak, U. , Verhoef , P. C., & Neslin, S. A. (2008). Multi-channel shopper segments oath their covariates. Journal of Retailing, 84 (4), 398-413.
  35. Taşkın, E. (2009). Pazarlama Esasları (1.Baskı). İstanbul: Türkmen Kitabevi.
  36. Tekinay, A. (2000). E-Tailing Rüzgarı. Capital. 124-126.
  37. Thomas, J. S ., & Sullivan, U. Y. (2005). Managing marketing communications with multi-channel customers. Journal of Marketing, 69 (4), 239-251.
  38. Thomas, J. S., & Sullivan, U. Y. (2005). Managing marketing communications with multi-channel customers. Journal of Marketing, 69(4), 239-251.
  39. Ucar, E. (2006). Market segmentation according to lifestyle and an application on the private pension sector ( Doctoral dissertation, Marmara University ( Turkey )).
  40. Uçar, E. (2006). Yaşam tarzına göre pazar bölümlendirme ve bireysel emeklilik sektörü üzerine bir uygulama (Doktora tezi). Marmara Üniversitesi, İstanbul .
  41. Vyncke, P. (2005). 20 Lifestyle Segmentation: From Attitudes, Interests and Opinions, to Values, Aesthetic Styles, Life Visions and Media. Communication Theory & Research, 269.
  42. Wagner, G., Schramm-Klein, H., & Steinmann, S. (2013). Effects of cross-channel synergies and complementarity in a multi-channel e-commerce system–an investigation of the interrelation of e-commerce, m-commerce and IETV-commerce. The international review of retail, distribution and consumer research, 23(5), 571-581.
  43. Wang , Q ., Yang , X., Song , P., & Sia , C. L. (2014). Consumer segmentation analysis of multi-channel oath multistage consumption: A latent class MNL approach. Journal of Electronic Commerce Research, 15 (4), 339.
  44. Ward, Michael & Lee, Michael J. (2000): Internet Shopping, Consumer Research and Product Branding, Journal of Product and Brand Management, 9(1), 6-20.
  45. Yurdugül, H. (2006). The comparison of reliability coefficients in parallel, tau-equivalent, and congeneric measurements. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 39(1), 15-37.