Cilt 10 Sayı 3 (2025): Turkish Journal of Marketing
Makaleler

Medikal turizm pazarlamasında yapay zekanın stratejik etkisi

PDF (İngilizce)
  • Mehmet Yorulmaz
Mehmet Yorulmaz
Doç. Dr., Selcuk Üniversitesi, Konya, Türkiye

Yayınlanmış 04.01.2026

Anahtar Kelimeler

  • Sağlık Turizminde Yapay Zekâ, Tıbbi Seyahat Pazarlaması, Kişiselleştirilmiş Sağlık Hizmeti Pazarlaması

Telif Hakkı (c) 2026 Mehmet Yorulmaz

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Nasıl Atıf Yapılır

Medikal turizm pazarlamasında yapay zekanın stratejik etkisi. (2026). Turkish Journal of Marketing, 10(3), 107-114. https://doi.org/10.30685/tujom.v10i3.220

Öz

Yapay zekâ (YZ) odaklı pazarlama stratejileri, hızla genişleyen küresel sağlık turizmi alanında uluslararası hastaları çekmede vazgeçilmez hâle gelmiştir. Bu çalışma, yapay zekânın bu son derece rekabetçi sektörde pazarlama paradigmalarını yeniden tanımlamadaki dönüştürücü etkisini incelemektedir. Akıllı sohbet robotları, tahmine dayalı analizler ve gelişmiş öneri algoritmaları gibi YZ destekli teknolojiler, hastalara son derece kişiselleştirilmiş deneyimler ve gerçek zamanlı destek sunarak hasta etkileşimini artırmada kritik bir rol oynamaktadır. Geniş veri kümelerinden yararlanan YZ, hedef kitle segmentasyonunu yüksek doğrulukla gerçekleştirmekte, reklam kampanyalarını benzersiz bir hassasiyetle optimize etmekte ve hasta tercihlerini öngörerek dönüşüm oranlarını önemli ölçüde artırmaktadır. Ayrıca, dijital geri bildirimlerin gelişmiş duygu analizi, sağlık hizmeti sağlayıcıları için güçlü bir itibar yönetimini mümkün kılmaktadır. Dinamik fiyatlandırma stratejilerinden çok dilli müşteri desteğine kadar kritik işlevlerin otomasyonu; operasyonel verimliliği artırmakta, maliyetleri azaltmakta ve küresel erişimi genişletmektedir. Veri gizliliği endişeleri ve insan denetimi gereksinimi gibi zorluklara rağmen, bu çalışma yapay zekânın sağlık turizmi pazarlamasında devrim yaratma potansiyelini vurgulamakta; akıllı, hasta odaklı stratejiler geliştirerek hastalar ile sağlık hizmeti sağlayıcıları arasındaki küresel etkileşimi güçlendirdiğini ortaya koymaktadır.

PDF (İngilizce)

Referanslar

  1. Abdul-Rahman, M. N., Hassan, T. H., Abdou, A. H., Abdelmoaty, M. A., Saleh, M. I., & Salem, A. E. (2023). Responding to tourists' intentions to revisit medical destinations in the post-COVID-19 era through the promotion of their clinical trust and well-being. Sustainability, 15(3), 2399.
  2. Ahani, A., Nilashi, M., Zogaan, W. A., Samad, S., Aljehane, N. O., Alhargan, A., Mohd, S., Ahmadi, H., & Sanzogni, L. (2021). Evaluating medical travelers' satisfaction through online review analysis. Journal of Hospitality and Tourism Management, 48, 519–537.
  3. Aksakal, N. Y., & Ülgen, B. (2021). Yapay zekâ ve geleceğin meslekleri. TRT Akademi, 6(13), 834–853.
  4. Al Shamsi, H., Almutairi, A. G., Al Mashrafi, S., & Al Kalbani, T. (2020). Implications of language barriers for healthcare: A systematic review. Oman Medical Journal, 35(2), e122.
  5. Al-Dmour, R., et al. (2025). Impact of AI and big data analytics on healthcare outcomes: An empirical study in Jordanian healthcare institutions. Digit Health. 2025 Jan 7:11:20552076241311051.
  6. Baglivo, F., De Angelis, L., Cruschelli, G., & Rizzo, C. (2024). A decalogue for personalised travel health assistance with AI-driven chatbots. Journal of Travel Medicine, 31(4), taae026. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38345410/
  7. Betancor, P. K., Jordan, J., Boehringer, D., Lüchtenberg, C., Lambeck, M., Ketterer, M. C., Reinhard, T., & Reich, M. (2024). Efficient patient care in the digital age: Online appointment scheduling in an ophthalmology practice. Digital Health, 10, 20552076241287083.
  8. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., … Williams, M. D. (2019). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.
  9. Fadhil, A., & Gabrielli, S. (2017). Addressing challenges in promoting healthy lifestyles: The AI-chatbot approach. In Proceedings of the 11th EAI International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (pp. 261–265).
  10. Foresman, G., et al. (2025). Patient perspectives on artificial intelligence in health care. Journal of Participatory Medicine. PMID: 40705399.
  11. Guni, A., Minter, D. J., Taneja, N., Haimson, O. L., & Bennett, G. G. (2021). Harnessing machine learning to personalise web-based health content: A systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(10), e25497.
  12. Gupta, S., Modgil, S., & Gunasekaran, A. (2020). Big data in lean six sigma: A review and further research directions. International Journal of Production Research, 58(3), 947–969.
  13. Kumar, A., Kumar, D. V. S., & Megha, R. U. (2025). Customer adoption of artificial intelligence in healthcare: An empirical investigation based on multiple samples. Health Marketing Quarterly, 42(2), 204–228. https://doi.org/10.1080/07359683.2025.2504811
  14. Kutok, E. R., Dunsiger, S. I., Patena, J. V., Nugent, N. R., Riese, A., & Rancourt, D. (2021). Feasibility and cost of using Instagram to recruit adolescents to a remote intervention. Journal of Adolescent Health.
  15. Liang, T.-P., Li, X., Yang, C.-T., & Wang, M. (2021). What drives consumer engagement and purchasing in cross-border e-commerce? A trust-based decision-making model. Journal of Electronic Commerce Research, 22(1), 1–23.
  16. Liu, K., & Tao, D. (2022). The roles of trust, personalisation, loss of privacy, and anthropomorphism in public acceptance of smart healthcare services. Computers in Human Behavior, 127, 107026.
  17. Liu, Y., et al. (2022). Effects of personalisation and source expertise on users' health belief-related factors: A health chatbot experiment. Journal of Medical Internet Research, 24(10), e39728.
  18. Lunt, N., Smith, R., Exworthy, M., Green, S. T., Horsfall, D., & Mannion, R. (2016). Medical tourism: Treatments, markets and health system implications: A scoping review. OECD Health Working Papers, 88.
  19. Minvielle, E. (2021). Current developments in delivering customised care. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(11), 5799.
  20. Pathak, L., Hernandez-Ramos, R., Rosales, K., Miramontes-Gomez, J., Garcia, F., Yip, V., Sudarshan, S., Cemballi, A. G., Lyles, C., & Aguilera, A. (2025). Using social media to recruit a diverse sample of participants for a mobile health (mHealth) intervention to increase physical activity: Exploratory study. JMIR mHealth and uHealth, 13, e56329. https://doi.org/10.2196/56329
  21. Price, W. N., & Cohen, I. G. (2019). Privacy in the age of medical big data. Nature Medicine, 25(1), 37–43.
  22. Ramos, R. F., Correia, M. B., & Rodrigues, P. M. (2022). Artificial intelligence in tourism: A review and conceptual framework. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 122–143.
  23. Rhodes, A., Smith, A. D., Chadwick, P., Croker, H., & Llewellyn, C. H. (2020). Exclusively digital health interventions targeting diet, physical activity, and weight gain in pregnant women: Systematic review and meta-analysis. JMIR mHealth and uHealth, 8(7), e18255.
  24. Toker, K., Ataş, K., Mayadağlı, A., Görmezoğlu, Z., Tuncay, I., & Kazancıoğlu, R. (2024). A solution to reduce the impact of patients' no-show behavior on hospital operating costs: Artificial intelligence-based appointment system. Healthcare, 12(21), 2161.
  25. Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1), 44–56.
  26. Tuo, Y., et al. (2021). How artificial intelligence will change the future of tourism industry: The practice in China. In Information and Communication Technologies in Tourism 2021 (pp. 83–94). Springer.
  27. Veseli, A., Bytyqi, L., Hasanaj, P., & Bajraktari, A. (2025). The impact of digital marketing on promotion and sustainable tourism development. Tourism and Hospitality, 6(2), 56. https://doi.org/10.3390/tourhosp6020056
  28. Wang, K., Kong, H., Bu, N., Xiao, H., Qiu, X., & Li, J. (2022). AI in health tourism: Developing a measurement scale. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 27(9), 954–966. https://doi.org/10.1080/10941665.2022.2142620
  29. Zhang, H. (2023). Artificial intelligence in healthcare: Opportunities and challenges. In Proceedings of the 3rd International Conference on Biological Engineering and Medical Science.

Benzer Makaleler

Bu makale için ayrıca gelişmiş bir benzerlik araması başlat yapabilirsiniz.